想读计算机相关专业的学生有福了!4所顶尖美国大学纷纷开设新学院/专业!

随着计算机相关专业大火，申请的难度也是水涨船高，还有不少学校限制学生转入热门专业，更是把一条路给堵死了。好消息是，有不少美国大学开设了新的计算机相关学院/专业！

今天，我们就来看看顶尖大学里新开设的计算机相关学院/专业吧！

UC San Diego

图片来源：学校官网

加州大学董事会已批准在加州大学圣地亚哥分校成立新的 School of Computing, Information and Data Sciences (SCIDS)，这是加州大学圣地亚哥分校长期以来引领人工智能、计算和数据科学领域创新与教育的关键进步。SCIDS 是加州大学圣地亚哥分校 12 个学院之一，也是 21 世纪新增的第四所学院，将汇集各学科的教师，通过更好地了解数据如何塑造社会来改善人类状况，并培养推动人工智能进步的下一代工程师。

SCIDS 预计将有 8,000 名学生入学，其中许多学生将通过社区大学的渠道入学，学院将有 16 个学科的 50 多名教师，还将成为现有学院、学术部门和学科之间加强合作的催化剂，以建立新的研究领域。通过将数据科学从课堂转化为研究和更广泛的工作场所，学院将为学生提供直接与行业和政府合作伙伴（包括市政、州和国家资源管理组织以及非营利组织）接触的机会，为学生的职业生涯做好准备。

图片来源：学校官网

新学院结合了圣地亚哥超级计算机中心（SDSC）以及 Halicioğlu 数据科学研究所（HDSI）的优势，前者是高性能和数据密集型计算领域的全国领导者，后者是一个推动数据科学和人工智能教育和研究的先驱跨学科研究所。

在其 40 年的历史中，SDSC 为一系列联邦机构、应对极端天气和野火等危机的州机构以及加州大学圣地亚哥分校和加州大学系统提供了计算资源，为研究人员提供了内部计算和数据资源，以加速科学发现。HDSI 则致力于培养下一代机器学习工程师和数据分析师，汇集了一支跨学科的教师和研究人员团队，他们来自计算机科学、通信和医学等领域，这些研究人员共同探索新的计算方法、新的数学模型，并指导数据科学的社会和道德影响。

图片来源：学校官网

加州大学圣地亚哥分校的数据科学本科专业最初由计算机科学与工程系于 2016 年开发和指导，之后该学位课程转移到 HDSI。HDSI 于 2020 年毕业了第一批本科生，并于 2022 年开设了硕士和博士课程。目前，HDSI 有 51 名教职员工，学生毕业生包括 2020 年至 2024 年之间的 814 名本科生和2022 年至 2024 年之间的 22 名硕士生，一名博士生于 2024 年毕业。

UC Berkeley

无独有偶，就在去年，加州大学伯克利分校 50 年来首次设立新学院 College of Computing, Data Science, and Society，教授计算机、数据科学和统计学，帮助解决一些社会问题。教职员工和学生帮助塑造了这个学院的愿景和基础，该学院反映了数据科学的跨学科性质，并重新定义了数字时代的研究型大学。

图片来源：学校官网

学院的动态结构将计算、统计学、人文科学、社会和自然科学联系在一起，创造了一个充满活力的协作环境，加速了跨科学和技术前沿的突破性研究，核心是了解计算和数据科学如何影响平等、公平和机会——以及应对社会挑战的能力。

UIUC

今年四月，计算机领域的强校 UIUC 也官宣成立 Siebel School of Computing and Data Science (SCDS)，得益于伊利诺伊校友 Thomas M. Siebel 捐赠的 5000 万美元，SCDS 将设置在格兰杰工程学院内，标志着该大学致力于跨学科教育和开创性研究的卓越成就。该学院将在计算和数据科学的交叉领域开拓进步，应对复杂挑战并推动各个领域的创新。该学院将成为秋季首次开设的 Computer Science + Education 本科学位课程的所在地。

图片来源：学校官网

UPenn

今年2月，宾夕法尼亚大学也公布了其新开设的学位课程：Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence，这是常春藤盟校开设的首个此类学位。

Raj 和 Neera Singh 捐赠了创建新项目所需的资金，包括教师和项目基础设施。Raj Singh 在一份新闻稿中表示：“宾夕法尼亚大学工程学院长期以来一直是计算和教育领域的先驱，拥有第一台数字计算机 ENIAC 和第一个计算机科学博士学位。宾夕法尼亚大学工程学院的人工智能项目延续了这一引以为傲的创新传统，该项目将培养能够利用这项强大技术造福全人类的工程师。”

图片来源：学校官网

Raj and Neera Singh Program in Artificial Intelligence 将于 2024 年秋季开学，重点培养学生开发负责任的人工智能工具，造福社会，课程将包括机器学习、算法、数据分析和高级机器人等主题，该项目将由宾夕法尼亚大学工程学院交通学教授 George J. Pappas 领导。

“认识到人工智能对社会产生积极影响的潜力是工程学面临的首要挑战之一，” Pappas在新闻稿中表示。“我们很高兴推出一门前沿课程，旨在培养我们的学生成为正在进行的人工智能革命中的领导者和创新者。”

“我们精心挑选的课程反映了人工智能已经成为一门学科的现实，这不仅是因为它可以做很多了不起的事情，还因为我们认为解决关于智能和学习本质的基本问题、如何将人工智能与我们的社会价值观相结合以及如何构建值得信赖的人工智能系统非常重要。”计算机和信息科学系主任扎卡里·艾夫斯在新闻稿中表示。