大家好，我是来自UCSB学习金融数学专业的学生，今天我想给大家介绍一下我所学的专业，如果有学弟学妹对这方面感兴趣，可以通过这篇文章提前了解一下～
金融数学专业介绍
金融数学是一门新兴学科，是“金融高新技术”的重要组成部分。金融数学是运用数学工具来建立金融市场。金融数学是在两次华尔街革命的基础上产生和发展起来的，主要研究不确定环境下的最优投资策略选择和资产定价问题；通过数学建模、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。
都说金融数学毕业薪酬高，就业方向广，那就我们一起来看看前期都要学习哪些必修课程吧。
金融数学基础学科：宏微观经济
经济是金融数学的基础学科。这是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。这与金融数学相辅相成，一般会运用数学模型来进行经济分析。
所以，金融数学专业的学生都会被要求学习一些基础的经济课程。经济也是金融数学专业的pre-major的requirement。经济学包括宏观经济和微观经济。事实上，如果要深入地了解金融数学的定价理论，需要对效用理论有一定的了解，而这属于经济学的研究范畴。
金融数学必备学科：数学
数学也是金融数学的必备学科，作为重要的建模工具也是不可忽略的。数学有许多分支，例如线性代数、多变量微积分、概率论、数理统计等等。这些数学的基本功不光是专业课的要求，也是帮助获取金融数学证书的辅助课程和基础。当然，再深入的课程也有拓扑学、抽象代数以及模糊数学等等。
数学这门学科能够帮助深入剖析金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论。它也是金融数学pre-major（大一转成正式专业）的requirement。很多数学专业的学生也会转型做金融方面的工作，包括资产定价、交易分析、资产组合管理等等。
例如统计分析和数据分析方法，从简单的回归模型到机器学习。这部分内容随着近年来机器学习和深度学习在各行业的广泛应用，从原来并不被纳入传统的金融数学到现在做出了很大的改变。许多金融机构也开始讲机器学习方法纳入在招聘中寻求的核心技能。我们也需要掌握Matlab、LaTex以及SQL之类的软件。
当然，数学涉及了生活的方方面面，引导了每次时代的更新交替。数学和金融数学也是密不可分～很多同学都会选择其double major或者minor，大家可以根据自己的就业方向斟酌一下。
计算机科学
金融数学需要一定的计算机编程基础，也是与金融学的交叉学科。计算机课程侧重算法、数值方法和近似方法。这门课的目的是为了在实际工程中利用快速稳定的算法得到精确值的近似值。
计算机相关的课程也是很多金融数学专业的学生需要去关注的，尤其是想要做数学分析以及机器学习相关的工作，建议各位可以学习R、SPSS、SQL等相关的软件，之后也是可以转型做数据挖掘工作。偏计算机的金融专业学生的就业方向也很广泛，例如经济预算分析、基金管理、证券、银行、计算系统工程、机械、数学等。
这里要学习的编程语言也是包括但不限于Python、Java、C、C++等等。对于金融数学专业来说也是不需要太深入的计算机学习，并且入门课程的难度也不是很大。（建议新大一的学生在暑假期间也可以抽空预习编程啦～）
金融工程
金融工程主要研究金融的衍生品，用数学工具建模来解决金融问题。课程也包括：金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等。
在这里也涉及到金融数据分析，更偏重于随机过程、概率、微积分这些高等数学的训练。这门课也是比较注重计算机和编程能力。课程在大三，大四涉及较为频繁。
小小总结
总而言之，金融数学是一门专业学习范围很广的一门学科，会被要求学习众多技能。主要运用现代数学的理论和方法对金融（包括投资，债券，基金，股票，期货，期权等金融工具和市场）等理论和实践进行数量的分析研究。这门学科也被认为是为金融市场而设置的应用数学。
金融数学这个专业总的来说也是要求我们通过建模、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律。非常推荐大家学习金融数学，在这里可以跨学科学习经济、数学、计算机与工程，但都不会学得太深。
