很多同学在写小作文的时候都会比较意识流,数据没有分组,而是胡乱堆砌在文章中。这样写一会导致文章没有逻辑,只是单纯罗列数据变成了统计图表;二是由于缺少条理,很容易造成信息重复。把数据进行合理地布局在文章中,是写好小作文主体段的关键,下面让我们一起来学习下吧! 笔者会结合下图的表格题给大家讲解5个分析数据的关键因素:

对数据进行分组

如何分组?首先要找一个明显的特征或趋势,把有共性的数据放到一起进行分析。可以观察上面的表格,我们发现Japan/Korea/US的数据都比较大,而Ireland/Poland/Portugal的数据都为两位数以内,因此可以归为一组进行处理。

确定数据描述的优先次序

重要的先说,不重要的后说,我们一般会从数据较大的item开始分析,数据较小的放到后面,看过考官撰写的范文的同学也会发现,在范文中也是从大数据开始分析。在表格中我们从US->Japan->Korea->Poland->Portugal->Ireland的顺序描述

有选择性地描写数据

当图表中给出繁多数据的时候,时间紧任务重,我们必须要有选择性的呈现数据,这也是评分标准当中的要求:select important information 问题来了,什么叫重要的数据呢?起始/最终值(动态图)、最大最小值、相等值、有倍数关系的数据等,我们优先描述这些数据。 如果考试时间所剩不多,不重要的数据甚至可以不直接写,比如在上图的表格中US/Poland/Portugal/Japan等, 从1980到2000年都处于上升的趋势,因此中间1990年的数据我们可以省略不写,但Korea1990年的数据我们是要给出的,因为在这一年的上升之后出现了之后的下降趋势,所以这一年的数据是一个最大值,我们需要在文章中体现出。此外,在这个图表中除了起始值和最终值,还值得一提的是“*”,代表figure not available也是比较特殊的数据,需要我们在文章中给出。

合并数据

在图表中如果有相同或者相近的数据,我们也可以把这些数据进行整合,写在一句话中,这样可以使我们的内容更加精炼并体现出分析思维,而不是只单纯一个一个的罗列数据。比如两个item都是60%,就可以写both 60%;或者在上面图表中,数据较小的那组国家的垃圾排放量都没有超过7,我们可以概括出这一共性all the rest countries had very small waste production and had a very similar trend pattern. None of them had more than 7 million tonnes of waste production throughout the entire period.

比较数据

通过对比和比较,把多个数据放在一起写。这也是评分标准的另一项非常值得重视的要求,我们需要在文章中compare and contrast data,通过对比不同的item,才能突出数据的一些特征,一般涉及到同一时刻的比较或者整体趋势的比较。比如韩国和美国还有日本的趋势是相反的,然后给出具体的趋势变化和数据Unlike the US and Japan, Korea, which managed to remain its third place at 2000, saw an opposite trend as its production plummeting from around one third to just below one fifth. 下面让我们来一起看下文章的全貌吧~(不清楚小作文文章结构的同学可以在公众号搜索小作文结构学习哈~) ?开头段:The table shows how the amount of waste production in the unit of million tonnes vary across six different countries. 把题目改写 ?综述段:Overall, all countries, with one exception of Korea, experienced an increase, although the degree of increase differed somewhat. 这一段我们找出各个国家趋势变化,发现除了韩国,其它国家都有不同程度的上升 ?主体段一:It is immediate apparent that the US was by some distance the largest waste producer throughout the three decades, climbing gradually from 131 to 192. 【先从最大数据美国开始分析,给出趋势以及起始值和最终值,并给出排名,凸显对比关系】Japan, in the second place, also experienced an upturn trend over the period, steadily rising from just below 30 in 1980 to above 50 in 2000. 【再接着写排名第二位的日本,同样给出趋势和数据】Unlike the UK and Japan, Korea, which managed to remain its third place at 2000, saw an opposite trend as its production plummeting from around one third to just below one fifth. It is also of note that there was no record of any waste production in Korea in 1980. 【最后分析韩国,处于第三位,先上升后下降,这里数据也可以用分数表示】 In contrast, all the rest countries had very small waste production and had a very similar trend pattern. None of them had more than 7 million tonnes of waste production throughout the entire period. 【第二段开始分析剩余的三个数据较小的国家,先给出它们的共性:数值都小于7】However, they all slightly increased, with Poland from 4 to 6.6, Portugal from 2 to 5, and Ireland, which produced the smallest amount of waste in the given period, from 0.6 to 5.【然后给出趋势和具体的数据】

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