概率论学科介绍
概率论作为一门重要的数学分支，是一门研究随机事件及其概率规律的学科。概率论的核心概念是概率，它用于量化事件发生的可能性。概率可以通过数学模型和统计数据来计算和推断。在概率论中，我们会到许多知识点，以下是概率论的一些核心内容：概率基础知识
了解概率的定义、概率空间、样本空间、事件和概率公理等基本概念。随机变量和概率分布
学习随机变量的概念，掌握离散随机变量和连续随机变量的概率分布，如二项分布、正态分布等。期望值和方差
了解随机变量的期望值和方差的定义，掌握计算期望值和方差的方法和性质。大数定律和中心极限定理
学习大数定律和中心极限定理，了解随机变量序列的收敛性和极限分布的性质。条件概率和条件分布
掌握条件概率和条件分布的定义和计算方法，了解条件概率的性质和应用。随机过程
学习随机过程的概念，了解马尔可夫过程、泊松过程等常见随机过程的特性和应用。统计推断
了解参数估计和假设检验的基本原理和方法，掌握最大似然估计、置信区间和假设检验的基本步骤和应用。随机模拟和蒙特卡洛方法：
学习随机模拟和蒙特卡洛方法，了解如何使用随机数生成和模拟技术来解决复杂的概率问题。 这些知识内容是概率论的基础，并且与数学和统计学密切相关。在学习概率论时，还需要进行大量的数学推导和计算练习，以加深学生对概念和方法的理解和掌握。 在大学数学课程中，概率论通常是一个必修或选修的课程。通过学习概率论，学生可以了解事件发生的概率规律，理解统计推断的原理，掌握概率计算的方法，并在实际问题中进行应用。
概率论适配专业
概率论是一门广泛应用于多个学科领域的数学学科，以下为同学们举例说明一些主要的应用领域：统计学
概率论是统计学的基础，用于描述和分析随机事件和随机变量的规律。在统计学中，概率论被用于参数估计、假设检验、抽样理论、回归分析等方面。金融与风险管理
在金融领域，概率论被广泛应用于风险评估、资产定价模型、投资组合管理、衍生品定价等方面。工程与物理学
概率论在工程学和物理学中被应用于可靠性分析、系统建模、信号处理、噪声分析等领域。生物学与医学
概率论在生物学和医学领域中被用于遗传学、流行病学、临床试验设计、生物统计学等方面。计算机科学与人工智能
概率论在机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中被广泛应用，用于建立概率模型和进行概率推断。 除以上提到的学科领域之外，概率论也在社会科学、环境科学、市场营销等领域中有应用。因此，概率论在配备统计分析、数据建模和决策分析技能的专业中都具有重要地位。概率论重要性
概率论是一门重要的数学学科，它研究随机现象和不确定性，应用广泛且具有深远的影响。学习概率论可以培养思维严谨、数据分析和推理能力。它提供了一种方法来理解和解释随机性和不确定性，帮助我们做出更准确的预测和决策。 在大学中，概率论通常作为数学、统计学、计算机科学等专业的核心课程之一，为学生提供数学建模和分析的基础，为他们未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。 最后，如果同学对概率论感兴趣或者你未来想要选择的专业领域需要概率论的知识和技能，那你可以在学有余力的情况下，提前查阅所在大学的课程目录或与学长学姐多多交流，从而更好地规划自己的学业哦~
TD 大学预备课
为帮助同学们提前掌握大学必修课，为专业课的学习打好基础，TD将于2023年暑假开设两期大学预备课，两期课程所含科目一致，均包括多变量微积分、线性代数、离散数学、数理统计、概率论、数据结构(Java)、中级宏观经济、中级微观经济、学术写作、Python、C++等11门科目。 多变量微积分、线性代数、离散数学、数理统计、概率论、数据结构(Java)、中级宏观经济、中级微观经济、Python、C++每科均涵盖：30小时直播正课 + 10小时助教课 + 精编讲义与配套课后练习册 + 全程助教答疑 + 录屏超长保留2年，助力扎实掌握课程内容，顺利衔接大学学习。 学术写作涵盖：12小时直播正课 + 10小时助教课 + 精编讲义与配套课后练习册 + 3篇文章精批 + 全程助教答疑 + 录屏超长保留2年，助力增强写作能力，顺利衔接大学学习。 其中，第一期课程将于2023年6月17日开始，完整课表如下：
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第二期课程将于2023年7月15日开始，完整课表如下：
课程亮点
数学课程精细打磨，理工商科广泛应用
随着大数据时代的来临，数理统计、概率论和离散数学的课程逐渐成为各大专业的热门的通识课程，尤其是计算机专业，更是人人必备！多变量微积分、线性代数这2门课程从内容上看纵横交错前后联系，环环相扣相互渗透。 教研组结合美国多所高等学府授课内容对课程大纲进行严格打磨，确保涵盖核心知识点；课程内容经过至少2轮验证，确保课程设计的合理性。
课程大纲，可滑动查看
中级宏微观经济，经济专业必修课
中级经济学虽然看起来和AP经济学有很多重合的术语，但每一次的重合的知识点讲解都会向更深的方向深入，涉及到更多的图像及函数知识。 教研组根据美国多所高校的教学大纲整理出了适配初级课与中级课衔接的教学顺序，每部分自成体系，系统地加深学生对已有经济知识的理解。
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夯实计算机编程知识基础，重构编程思维
数据结构（Java）从知识上看复杂，作为计算机科学A的后续课程，不仅仅是CS专业入门较为重要的课程，同时也是不少工科必备的技能之一。 物联网的“嵌入式”开发和面向大型的“分布式”开发都离不开C++，它是解决各种开发问题的利器。Python语言因容易上手且应用广泛的特点，深受同学们的喜爱，若是想要进一步研修数据结构与算法，人工智能、大数据处理等课程的同学们一定不要错过这门课程！ 教研组结合美国多所高等学府CS专业授课语言及课程，兼顾多数对编程有所要求的理工科专业设置，不断拨丝抽茧，批沙拣金，浓缩出精炼的课程。
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学术写作课程层层递进，留美必学
学术写作这门课有很多意想不到的细节，从基础的句法句式，到标点的使用，再到阅读视角的培养，甚至于搭建框架修改润色，每一环都至关重要。 教研组针对美国多所高等学府授课大一必修的写作课对课程大纲进行反复琢磨，致力于用更短时间跨过写作的门槛。
TD学术写作课程大纲
严格筛选授课导师，确保课程的高效交付
由于数学类课程的综合性与灵活性较大，同时知识难度较高，因此课程严格筛选授课导师，经过多次教研，用知识网络把概念链接起来。 教师会通过归纳总结，帮助学生搞清知识间的内在联系，使所学知识融会贯通，确保课程的高效交付。下面是教师介绍：
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经济类课程内容经过重重打磨，在确保易懂的基础上不断增强实用性，真正做到深入浅出。下面是教师介绍：
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通过对经典数据结构等相关算法的学习，对实际问题建立结构化的认识，掌握运用算法解决实际问题的能力。 深入探索C++和Python编程语言，为更好的利用计算机解决工程实践、科学研究和日常生活中的问题打下基础。下面是教师介绍：
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学术写作课程内容经过4轮深度修改，确保课程设计的适用性，扫清写作路上的障碍。下面是教师介绍：
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精编教师讲义与作业，学习效果事半功倍
“一本趁手的优质讲义能让你的学习事半功倍”，为了帮助高效学习，我们整理了教师的配套讲义汇编成册。 同时还精选认可度高的教材习题作为课后作业，作业难度由浅入深循序渐进，助力阶梯式落实课堂所学，保障知识的吸收效果。
下滑查看讲义部分截图预览
学术写作多达3篇作文精批，有学有练学有成效
“不断的修改，能使写作能力得到极大的提升”，为了帮助同学们能够通过实战练习真正增强写作能力，我们在12小时的写作课程中加入了3篇作文精批，保障同学们真正做到有学有练有改，确保顺利达成课程目标。
Essay精批部分展示
课程录屏保存2年，支持反复观看学习
高效求知和研究离不开知识传播工具的保障。课上实时互动，听课效率加倍提升；同时，课堂梗概、课后作业、历史讨论、课程文件随时帮大家准备好，便于追溯复习。 此外，每节课前会收到贴心提醒，确保不错过每一次和老师切磋的机会。
手机端与电脑端课程观看界面展示
助教1对1指导答疑，还有延期答疑相赠
助教老师陪伴式答疑，一对一快速响应、详尽解答。同时还有可追溯答疑记录，系统收录你的所有提问和助教老师的解答，相当于形成一个专属「错题本」，为你的每一分努力提供保障。
助教老师答疑展示
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