2025年AP心理学新大纲改版,带你了解新概念”质性研究”和”量化研究”!

新大纲改版后，心理学更注重科学研究方法的理解和应用，也提出了一些新的概念，比如Qualitative Research（质性研究）和Quantitative Research（量化研究）。

这两个概念对于心理学本身来讲并不是新出现的概念，只是在新大纲出现之前AP心理并不强调对于研究类型的分类，所以很少提到。而对于新大纲的内容来说，由于涉及的研究方法变多了，我们需要用更科学的视角来看待心理学中用到的研究方法。

现代心理学的研究方法丰富多样，根据这些研究方法的特性，我们可以把研究方法分为Qualitative Research 和 Quantitative Research两大类。

Qualitative Research是一种深入探索和理解人类行为、经历及其背后意义的社会科学研究方法。通常是通过自然观察或参与观察、深度访谈、个案研究等手段，在自然情境中收集非数字形式的数据，如文字、图片或录音。研究者与研究对象密切互动，从数据中归纳出主题和模式，强调对现象的深入解释和情境理解，适合探讨复杂、主观且文化嵌入性强的问题。

Quantitative Research则是通过构建理论假设，运用统计调查、实验设计等手段收集可量化的数据，然后借助数学和统计分析对数据进行处理，以检验假设并揭示变量间的关系、趋势或因果联系。量化研究追求结果的客观性、普遍性和可复制性，适用于推断总体特征、预测趋势和验证理论模型。

简单而言，同学们可以粗略地理解为，Qualitative Research得到的研究结果是非数字的，可能是几句话，可能是一些图片。Quantitative Research得到的数据则是数字形式的，我们在AP统计学里面所用到的统计方法所针对的就是通过Quantitative Research得到的数据。

AP心理学常见的研究方法及其分类

Qualitative Researches：

Naturalistic observation（自然观察法）：在自然环境中观察并记录个体的行为，不对情境进行干预。
Interview（访谈法）：通过开放式问题引导深入探讨，理解个体经历、感受和看法。
Case study（个案研究法）：深入分析单个案例，探究其独特性或代表性，常用于临床心理学或教育心理学。

Quantitative Researches：

Experiment（实验法）：在控制条件下操纵变量，以检测其对其他变量的影响。分为实验室实验和现场实验。
Survey（调查法）：通过问卷、访谈或量表等方式收集数据，常用于获取大范围样本的数据，便于统计分析。
Correlational study（相关研究）：分析变量间是否存在关联，但不涉及因果推断，如使用皮尔逊相关系数分析。
Meta-analysis（元分析）：通过对已有文献中的数据进行汇集和二次统计分析，来总结效应量、识别研究间的异质性，以及量化整体趋势或结论的可靠性和有效性。元分析旨在克服单一研究的局限性，提供更全面、更精确的证据基础，指导实践和未来研究方向。
Psychometric（心理测量法）：使用标准化的测验或量表来评估个体的心理特质或状态，如智力测验、抑郁量表等。

这些方法各有千秋，Quantitative Research倾向于通过量化数据和统计分析来验证假设和发现规律，而Qualitative Research则通过深入了解个体经验、语言和行为的深层含义来探索现象的复杂性。现代心理学研究实践中，越来越多的研究采取混合方法，结合Qualitative Research和Quantitative Research的优势，以获得更全面、深入的理解。

那么，当我们想要研究一个科学问题时，我们应该如何分辨应该使用哪一种研究方法呢？不同的研究方法在研究目的、数据收集、结果解释方面又有什么区别呢？

我们可以逐一对比一下。

在研究目的方面：

Qualitative Research：旨在提供深入的理解和解释，关注的是“为什么”和“怎么样”的问题。它试图理解现象的复杂性、情境性及其背后的意义，探索新的理论或概念框架。
Quantitative Research：追求验证假设、测试理论和发现变量间的关系，关注的是“多少”和“是否”的问题。其目的在于通过数据测量来确认普遍规律、趋势或因果关系。

在数据收集与分析方面：

Qualitative Research：数据形式多样，如文字、图片、音频、视频等，分析过程通常是迭代的，包括编码、主题分析、叙事分析等，强调数据的上下文意义。
Quantitative Research：数据多为数值型，通过统计软件进行分析，如相关分析、回归分析、方差分析等，以揭示变量间的量化关系和模式。

在理论构建方面：

Qualitative Research：往往从具体经验出发，通过归纳法形成理论，适于探索未知领域或构建新的理论模型。
Quantitative Research：多从现有理论出发，采用演绎法，通过数据验证理论假设，适用于测试理论的有效性和普遍性。

在结果解释方面：

Qualitative Research：注重事物质的层面，强调理解个体经验、文化背景和情境差异。
Quantitative Research：着重事物量的方面，通过大量样本的数据分析来概括总体特征。

尽管两者有明显区别，但现代研究常常将两种方法结合（称为混合研究），以互相补充各自的局限，获得更全面的研究结果。

以上的说法对于同学们来讲可能仍旧很抽象，下面我们会根据两种研究方法的特点分别举例说明两种研究方法在研究具体问题时的操作过程。

👉Qualitative Research示例：理解青少年网络游戏成瘾的心理动机

研究目的：探索青少年沉迷网络游戏背后的心理动因、社会环境因素以及个人体验。
研究方法：采用访谈法，与多位自称游戏成瘾的青少年进行深入对话，了解他们的日常生活、家庭关系、社交情况及游戏体验。
数据收集：录音并转录访谈内容，收集文本数据。
数据分析：运用主题分析法，从访谈内容中识别出反复出现的主题和模式，如逃避现实压力、寻求成就感、社交需求等。
研究结论：可能揭示青少年网络游戏成瘾的多种深层次心理和社会原因，提出针对性的干预建议。

对于这个研究，从研究目的可以看出，“心理动因”和“个人体验”等都不是能够精准量化的研究内容，所以在这个研究中会选择Qualitative Research这种方法。而在具体操作中选择了Interview的方式收集数据，在数据分析中也采用了主题分析这种非量化的分析方法。

👉Quantitative Research示例：评估认知行为疗法对焦虑症治疗效果的影响

研究目的：量化评估认知行为疗法（CBT）相比安慰剂或常规治疗对减轻焦虑症状的效果。
研究设计：随机对照试验，将参与者随机分配到CBT组、安慰剂组或常规治疗组。
数据收集：使用焦虑量表（如贝克焦虑量表BAI）在治疗前后对所有参与者进行评分，收集数值数据。
数据分析：运用统计软件进行t检验或ANOVA分析，比较各组之间治疗前后的得分差异，评估CBT的疗效。
研究结论：可能得出CBT能显著降低焦虑症状的量化证据，提供统计学支持的治疗效果数据。

这个研究问题就是比较典型的需要使用Quantitative Research的研究问题，从研究目的可以看出，研究想考察的是两种治疗方法对于疾病症状减轻的差异，这种“对比”“减少”“增加”一类的描述就说明研究的主要内容是可量化的结果，就要采用量表这类能够收集数值型数据的方法。

通过这两个例子可以看出，Qualitative Research更侧重于深入理解个体经验和情境，而Quantitative Research则通过量化数据来验证假设、评估效果，两者在心理学研究中各有优势，适用于不同类型的研究问题。

在实际考试中，FRQ所采用的比较多的还是Quantitative Research，出现比较多的是Experiment和Correlational study。而对于Qualitative Research，同学们只需要能够理解和区分出什么样的研究属于质性研究就可以了。

👉例如下面的这道例题：

QUESTION 1: ARTICLE ANALYSIS QUESTION (AAQ)（节选）

Your response to the question should be provided in six parts: A, B, C, D, E, and F. Write the response to each part of the question in complete sentences. Use appropriate psychological terminology in your response.Using the source provided, respond to all parts of the question.

(A) Identify the research method used in the study.

(B) State the operational definition of executive functioning.

(C) Describe the meaning of the differences in the means for the immediate recall task between the multivitamin group and the placebo group.

注：完整信息请截取大纲pp：160-161的表格。

这道题的第一问就在提问研究的类型。根据研究的目的要考查difference，同时在实际操作时进行分组对比的研究过程可以看出这是一个Quantitative Research，而且是Quantitative Research中的Experiment。

而第二问在考查研究中所涉及变量的Operational definition，Operational definition本身就是为变量进行数量化精细化的定义，同时，因为这是一个Quantitative Research，也说明我们需要让研究的内容可感知、可测量。所以在这个研究中对executive function进行量化的方式就是通过test对被试的认知能力进行测量，这也是我们比较常见的提出operational definition的方式。

第三问就是考查对数据的理解和解读。这道题目比较简单，仅仅是描述平均数的差异。这也是Quantitative Research常见的考点。在这道题里，只需要对比下平均数，得出Multivitamin这组被试的记忆力更好就可以。

以上节选了大纲例题中与研究类型比较相关的一些考点作为示例。同学们可以发现，虽然新大纲在概念的分类上更细致了，但是题目并没有变得很难，只要抓住研究的核心特点，依旧可以轻松地做出答案。