CB官方通知AP统计学网考细节：2020年AP统计学几点考试？考试方式/题型是什么?高分答题技巧是什么？

针对于统计学的学生研讨会总共分为三个部分。第一个部分介绍了一些关于考试的基本信息；第二部分由资深AP STAT reader挑选了7道历年真题，以便考生熟悉题目形态和考察重点；最后提供给了大家一些备考建议。

Part 1：关于统计学考试的基本信息

我们的统计学考试将于北京时间5月23日凌晨2点钟开始，考生需要提前半小时输入E-ticket和基本的个人信息，然后等待考试开始。关于昨天在官网上放出的考试demo和checklist需要同学们一定要去看，确保自己准备好了checklist上所有的内容，以及用demo练习如何去上传答案。官方还指出，这次考试涉及到的知识点是几乎所有学校都已经讲完了的。只有unit1-7. chi-square 和 inference for slope 将不会涉及到。具体涉及到的考点可以参考下面的网址

关于考试成绩的有效性，CB官方联系了上百家学校，非常自信的表示这次的成绩不会影响大学换学分。

Part 2：前AP STAT reader帮助大家熟悉考察重点已经题型

Laura Marshall 女士是一个有着7年判卷经验的老师，向我们介绍了考试的基本信息以及上传答案需要注意的事项。紧接着展示了7道不同知识点的真题，同时特别强调了相关知识点的考察重点以及小tips

考试方式

首先关于考试方式：开卷考试。open book， open notebook 以及 internet search （但是昨天的AP教师研讨会上，官方表示不建议上网搜索，因为浪费时间并且有可能你的答案会被判定为作弊。Laura 女士也指出：没有什么材料是比你的课堂笔记更适合你的）考试过程中可以使用多个电子设备，包括电脑，ipad，手机，纸。如果你需要手机拍照上传到电脑，可以选择airdrop，微信传输等多种方式。不过，虽然Laura女士说可以，但是用微信恐怕免不了通讯的嫌疑，非常不建议大家使用微信传文件。 另外需要注意的是，登录考试系统以及上传答案必须要使用同一个设备。

考试题目

关于考试题目：往年因为时间宽裕，所以6道FRQ基本上是每道题考察一个知识点。由于今年FRQ题少了，所以一道题要包含更多知识点。 并且今年考试不会出现大量计算，所以基本用不着计算器（为了保险起见我们还是准备好计算器比较好）。也可以用电脑自带的计算器。题目不会涉及到画图题，答案基本靠打字就能解决，公式表可以用也可以提前打印出来使用

建议

Laura 女士给大家的一些建议：1. 考试还是要认真复习。2.准备的材料不是越多越好，因为会花费太多时间找资料，没有时间答题了。3. 自己的notes比上网搜索好。4. 考试题目会要求学生去应用书上的概念

AP exam practice

Laura Marshall 女士为我们展示了7道对应不同知识点的真题，进一步说明了考生的答案需要答到哪些点才可以获得满分。

第一道：2017年北美卷FRQ4 - unit 1 exploring one-variable data

考官强调：针对这类问题，Laura Marshall 女士还给出了几点建议：看清题目问的是什么；如果题目让你从3个选择中选一个（比如三个选项 A B C），除了要说出选择A的原因，还要说明不选择B、C的原因；最后，每一问的叙述都要完整连贯，因为考官不会去看你上一问的答案。

第二题：2017年北美卷FRQ1 - unit 2 exploring two-variables data

考官指出：如果针对这种问题，考生将residual算错，导致错误的认为overestimate或者underestimate的话。那么只要你的算出来的residual对应的结论正确，考生仍然可以得到partially correct。

第三题：2016年北美卷FRQ3- unit 3: collecting data

考官强调：对于这类问题首先我们要明确这些基本概念的定义。其次就是一定要注意写答案的时候要去联系实际去进行分析。就比如c问的运动情况为什么可以作为confounding variable，这个时候考生应该联系实际给出合理解释：比如经常运动的人可能不容易生病，这样就会影响研究结果

第四题：2012年北美卷FRQ5 - inference for categorical data

考官强调：写假设检验的总结的时候一定要写出如下几点（见图）

1.P-value 与 alpha 比较，说明是否拒绝原假设 2.说明拒绝原假设与否对备择假设的意义

最后联系题干内容下结论

第五题：2016年北美卷FRQ5- inference

考官强调：许多同学在check条件的时候不知道应该怎么写。比如这道题，也许有同学会写上random。题目场景是一个binomial distribution。但我们要构造置信区间的时候就需要抽样分布近似于正态。因此满足large count condition才是这道题最重要的条件

第六题：2016年北美卷FRQ1 - describing distribution

考官强调：对于这类描述图表问题要从shape center spread outlier四个方向来进行说明。如果没有outlier也可以选择一些图表中其他特殊的特征，比如说peak的位置，gap的位置等等

第七题：2012年北美卷FRQ1 - describing scatterplot

考官强调：描述散点图的时，我们的答案一定要包括direction，form，strength。以及influential point，这里的influential point不光只的是outlier，还有high-leverage point

Part 3：给考生的一些小建议

1.关于考试要特别注意的一些点

答题的时候永远要 IN CONTEXT 给假设检验下结论的时候要以Ha下结论正确使用统计学术语（例如 bias，skew correlation confounding 等等）连贯的表达非常重要。你需要让考官可以从你的答案中看到你在想什么永远不要只给一个数字答案而不写过程如果题目要求你比较，一定要用准确的比较级短语。不要在一个问题当中给出两种答案如果需要用到上一小问的答案，一定要清楚的写出来你要用上一问的答案要善于用approximately这个词，尤其是在说正态分布的时候时刻注意考试时间 CB上传的复习课程参考这个网址： http://www.youtube.com/user/advancedplacement